江西DCMM认证,江西省数据管理能力成熟度评估模型宣贯会在赣州召开
发布时间: 2022-09-21 11:28 点击：
江西DCMM认证,江西省数据管理能力成熟度评估模型宣贯会在赣州召开
8月12日，江西省数据管理能力成熟度评估模型宣贯会在我市举行。市领导何琦出席。
数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）是国家大数据重点标准之一，是一个涵盖标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，致力于提供全方位组织数据能力评估，旨在指导企业科学、规范、安全进行数据的全生命周期管理和应用，引导企业把数据作为生产要素，支撑企业在生产、经营、管理等环节进行数字化转型升级。会上，行业专家对数据管理能力成熟度评价模型标准进行了系统解读，DCMM贯标试点示范企业在现场进行经验分享。
近年来，赣州市大力提升数据管理能力，扎实推进数字化转型，打造了天翼华为云、国信浪潮云和赣南数据湖3个市级云计算数据中心，成功获评全国数字百强城市、特色型信息消费示范城市和国家区块链创新应用综合性试点城市。接下来，我市将持续推动政策迭代、机制创新，全力推动开展数据管理能力评估贯标，引导企业提高数据管理意识、掌握数据管理方法，激发数据要素潜能，培育数据产业生态，促进数字经济健康发展，形成更多的特色亮点和经验。
DCMM政策文件
工业和信息化部
1.《工业大数据发展指导意见》 : 推行国家标准《数据管理能力成熟度评价模型》(GB/T 36073-2018，简称 DCMM) ，构建工业大数据管理能力评价体系，指导企业提高数据管理能力。鼓励各级政府在执行标准、人员培训和效果评估方面加强政策指导和财政支持。
2.关于组织申报2021年大数据产业发展试点示范项目的通知:鼓励数据元所有者基于数据管理能力成熟度评估模型国家标准，探索和提升自身数据管理能力。申请本细分方向的工业企业DCMM考核应达到三级以上，其他行业企业应达到四级以上。鼓励技术服务商开发提升企业数据管理能力的工具和平台，申请该细分方向的单位不限DCMM评价等级。
国务院国有资产监督管理委员会：
关于加快国有企业数字化转型的通知：加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理。 定期评估数据治理能力的成熟度。 加强生产现场和服务流程的动态数据采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇总体系。 加快大数据平台建设，创新数据融合分析和共享交换机制。 加强业务场景数据建模，深度挖掘数据价值，提升数据洞察能力。
中国人民银行：
《金融业数据能力建设指导意见》 : 明确了金融业数据工作的基本原则，从数据策略、数据治理、数据体系结构、数据规范、数据保护、数据质量、数据应用、数据生命周期管理等方面划分了8个能力领域和29个相应的能力项目，提出了各能力项目的建设目标和思路，为金融机构开展金融数据工作提供了总体指导。
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