在提升数据管理水平方面，要推广DCMM贯标，培育DCMM贯标企业，推动数据要素流通。鼓励相关单位主动与DCMM标准研制单位对接，加快培育DCMM贯标咨询评估机构，打造高素质数据管理人才队伍，建立数据管理能力成熟度评估专家库。

推进数据融合应用方面，要给制造业安上智造“大脑”，对传统制造业进行全方位、全链条、全流程改造提升，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化转型。建成国家工业互联网大数据中心江西分中心，鼓励南昌、赣州、九江探索建立区域性工业大数据平台，鹰潭建立江西铜产业大数据平台。

在夯实产业技术支撑方面，鼓励省内高校优化大数据学科设置，深入推进“新工科”建设，加大相关专业建设力度，引导创建省级现代产业学院(大数据)，鼓励有条件的企业建立大数据培训和实习基地，培养一批全省大数据产业发展急需紧缺人才。加大大数据尖端人才引进力度，鼓励海外跨行业、复合型高端人才回国就业创业。鼓励大数据领域企事业单位采取挂职兼职、技术咨询、周末工程师、特岗特聘等方式引进急需紧缺高层次人才。

在浓厚产业发展氛围方面，鼓励各地加强与粤港澳大湾区、泛珠三角、长三角科技创新资源对接，推进大数据领域关键技术合作研究、高新技术成果转移转化及产业化、科技资源开放共享。